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不扯犊子,就直接以题主的举例来上干货,分析的对象是目前大红大紫的《三生三世十里桃花》,看看舆情监测是怎样分析它在全网的热度和关注度情况的。我的分析主要分为两大模块,一个是粗线条的、全局性的全网舆情分析,用的是热度指数查询功能;另一个是较细致的、微观的单条微博传播分析,用的是微博传播分析功能,话不多说,直接上分析~

热度指数是反映事件关注度的一个重要数据指标,它的全称是“网络传播热度指数”,是指在从新闻媒体、微博、微信、客户端、网站、论坛等互联网平台采集海量信息的基础上,提取与指定事件、人物、品牌、地域等相关的信息,并对所提取的信息进行标准化计算后得出的指数。热度指数能客观反映事件、人物、品牌、地域等在互联网上的受关注程度。热度指数所呈现的数值为0~100,数值越大,表明其网络受关注度越高。

从上面的热度指数来看,虽然《三生三世十里桃花》的网络热度值较上一个24小时降低了8个百分点,指数有近5个点的下滑,但它的热度值仍保持在一个较高的水平,即保持在0.50的水平之上,且起伏不大,这种热度指数中算一个较高的水平了,而且它的全网信息量达到了惊人的三百多万条,该剧之火热可见一斑!

以下是全网关于《三生三世十里桃花》的文本信息的关键词提取,总计有60个,这些关键词来自于媒体报道,抑或用户UGC评论,从中我们可以发现网路上关于该剧的讨论集中在哪些关键点上。

可以看出,男女猪脚当然是大家八卦讨论的热门,杨幂和赵又廷是大家关注的热点人物。而其中的一些配角及精彩剧情片段,如

总之,全网关于该剧的讨论都浓缩在这里了,懒得看评论却又想知道这部热播剧的你,可以好好琢磨下这些关键词~

4 “三生三世”的全网信息来源类型“信息来源”部分中,反映出了事件信息的来源占比情况。

由此可见,处于上升期的新浪微博仍是全民娱乐的主阵地,是娱乐剧搞营销的首选~

5 “三生三世”全网信息的地域分布(事件热度信息的)地域分布反映的是搜索事件的全网信息量在全国各地的分布情况,这一点与百度指数的原理一样。

事件热度信息的关联词分析,它是通过系统自动运算找出事件核心词、并计算出与核心词同时出现关联度最高的高频词,也就是与核心词共现频率最高的词汇(关于“共现”的原理介绍,请看《如何用数据分析,搞定新媒体运营的定位和内容初始化?》的第三部分)。

通过对与三生三世十里桃花相关的信息进行分析后可看出,与其核心词三生三世…关联度最高的词语为电视剧(54.75%)、杨幂(32.00%)和赵又廷(25.55%)。

果然言情剧集,男女猪脚是大家关注和讨论的重点,这也解释了为什么很多电影顶住成为烂片的压力去选择那些粉丝群体庞大的明星做主角,明知他们的演技堪忧。。。。

好了,这是来自于全网的对于《三生三世》的舆情概况分析,现在,让我们穿越到“三生三世十里桃花”的新浪微博,来进一步的分析一下某一条高人气微博的微博传播情况,以及各种关于粉丝UGC的分析。

找来找去,我跳了一条传播情况不错的微博(转发量、评论量及点赞量三高的微博)作为分析对象:

从上图可以看出,“三生三世”的传播节点分布情况能概括为“一个中心,两个基本点”—以“三生三世”的微博官微为中心,以杨幂的2个粉丝团官微账号—“杨幂官方粉丝团”和“杨幂微吧”为基本点,来展开本条微博的营销宣传。首先,“电视剧三生三世十里桃花”本身的粉丝量就很大,看下图:

所以它本身被自己的粉丝互动节点所包围,形成了一个近似实心的圆形,而杨幂的粉丝团影响力稍弱了,但是它们的影响力也不容小觑哦,为什么这么说呢?请接着往下看~

刚才的传播节点是范围上、广度上的传播,而转发层级则是在信息传播深度上的体现—具体表现为,传播的层级越高,覆盖的人次越多,则该条微博的影响力就越大。

本条微博的传播层级为7级,有效转发为9594人次,覆盖的人次逾527万,传播深度的重要影响因素之一,就是上面所提及的关键传播节点,也就是杨幂的粉丝团,从“核心转发TOP15”中科院看出,杨幂的粉丝团占了半壁江山,毋容置疑,都是从刚才2个重要的杨幂粉丝官微传播出去的。

要知道,事件的传播也是有生命周期的。能够十分清晰的观察到该微博转发、评论的发展趋势,微博的互动及散播活跃与否,以及处于生命周期的哪个阶段(引发期、酝酿期、发生期、发展期、高潮期、处理期、平息期和反馈期),对于及时、准确研判事件及舆情走向起到至关重要的作用,我们在采编媒体素材时就能知晓该事件是否还有继续追踪报道的必要了。

4 影响力排名这里的影响力排名主要是转发评论排前10的各个微博等级的用户,他们对该条微博传播效力的贡献较大。

这里的粉丝画像的分析对象仅是那些参与转发和评论的用户的,属于活跃用户。以下是他们的地域分析、性别占比、兴趣标签和使用设备等画像信息,能在一定程度上反映出该剧粉丝的一些特征。

地域分布不多说,于国内互联网网民的地理分布几近一致,也是年轻网民的几个省市。

参与互动的粉丝活跃度可以通过粉丝数量区间分布看出,从中粉丝拥有的粉丝量多寡可以看出该粉丝的微博活跃度。其中,粉丝量10-49这个区间的互动粉丝居多,再次是50-99,100-199这两个粉丝区间互动用户。

当然,互动粉丝中,也不乏活跃度较高的群体,比如500-999这个区间的粉丝也有大几百个。

上面的互动粉丝标签中,旅游、没事、娱乐、时尚等标签赫然在目,大家果然都是热爱生活的人(更确切的说,是热爱生活的新时代女性~)一样的情况也出现在下面的互动粉丝使用设备中,iPhone坐第一把交椅不消说,OPPO、华为、小米、vivo等品牌占比较多,国内主流的智能手机品牌基本都全了。

最后一个是关于互动粉丝的UGC内容分析了,分为两块,一个是文本信息的分析,从用户的互动评论中发现他们讨论的热点信息;另一个是发布emoji表情的分析,看他们对于本条微博的情感态度如何。

从上面的用户评论分析可以看出,互动粉丝对于本条微博的情感持消极/吐槽的比重很小,大家是来捧场的,而不是来砸场子的~

同时,透过评论热词可以看到,用户对于“桃花夫妇”的关照比较多,“杨幂”和“赵又廷、“姑姑”和“姑父”;再者就是对海报的褒赞,”海报“、”好美“、”如画“、”飘飘“、”眉眼“、”太美“、”美了“以及”(四海)八荒“等。

上面的图中,喜极而泣的表情最多,无论在转发还是评论中,随机找了几个带有该表情的评论,如下图所示:

原来是海报里的“天族舞王”惊艳到了大家!排行第二的表情就是时下流行的“dog”表情,充满戏谑和自嘲的赶脚,比如:

参考资料:1.【数据运营】揭开微博转发传播的规律:以一条G20文艺晚会的微博为例 – PMCAFF产品经理社区2.当数据分析遭遇心理动力学:用户深层次的情感需求浮出水面(万字长文,附实例分析) – PMCAFF产品经理社区

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